近日，中国中文信息学会正式公布2025年度“中国中文信息学会博士学位论文激励计划”入选名单，全国共有十篇优秀博士学位论文入选。在张民教授、李俊涛副教授的指导下，计算机科学与技术学院博士生梁小波的学位论文《基于预训练模型的语言建模和推理方法研究》入选。
“中国中文信息学会博士学位论文激励计划”旨在推动我国中文信息处理领域的科技进步，激励创新研究，促进青年学者成长。2025年度评选自7月启动以来，经过材料申报、格式审查、多轮专家评审及公示环节，最终在全国范围内遴选出十篇具有重要创新价值与学术影响力的博士论文。
该论文聚焦语言建模中的一致性与可靠性等关键科学问题，围绕统一建模与持续学习两大方向展开系统研究，致力于构建鲁棒性强、可信且具备可持续扩展能力的预训练语言模型。论文主要创新点包括提出一致性约束建模方法、生成式奖励建模机制、基于反思思维链的推理扩展路径，以及非自回归语言建模与高效采样策略。这些方法有效提升了语言模型在分布外泛化、复杂任务推理和高效文本生成等方面的性能，突破了传统最大似然训练与自回归解码的局限，为发展具备自我反思与持续进化能力的大规模语言模型开辟了新途径。
